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機(jī)器視覺在識別檢測中的應(yīng)用

2020-11-25 15:42

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在大規(guī)模的工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,很多工業(yè)產(chǎn)品都需要進(jìn)行質(zhì)量檢測,例如工件表面缺陷檢測,針對一些劃痕,凹凸,色差等進(jìn)行檢測。產(chǎn)品質(zhì)量的好壞一定程度上會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和使用率,那么視覺識別檢測系統(tǒng)可以在一定程度中解決這一難題,提升產(chǎn)品質(zhì)量,包裝生產(chǎn)效率。

那么,產(chǎn)品視覺識別檢測方法有哪些呢?這里我們可以分為三種:

第一種是人工檢測,傳統(tǒng)人工給企業(yè)帶來了一定成本壓力,而且在進(jìn)行缺陷判別時(shí)不夠精準(zhǔn),難以達(dá)到企業(yè)所需要的精度及效率。

第二種是機(jī)械裝置接觸檢測法,這種學(xué)習(xí)方法雖然在生活質(zhì)量上能滿足社會(huì)生產(chǎn)的需要,但存在安全檢測設(shè)備市場價(jià)格高、靈活性差、速度慢等缺點(diǎn)。

第三種是機(jī)器視覺檢測法,即利用圖像處理和分析對產(chǎn)品可能影響存在的缺陷進(jìn)行有效檢測,這種方法采用非接觸式,安裝靈活,測量精度和速度都比較高。

但是在實(shí)際應(yīng)用過程中,由于每個(gè)產(chǎn)品缺陷都不一樣,我們一般常見的缺陷都屬于結(jié)構(gòu)型缺陷,像一些外觀,尺寸,規(guī)格等都屬于這一類,而通過機(jī)器視覺識別檢測系統(tǒng)可以對目標(biāo)表面圖像內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理,并與標(biāo)準(zhǔn)圖像對比,找到其中可能存在的缺陷,然后識別并判斷能力缺陷種類和嚴(yán)重污染程度,對產(chǎn)品市場進(jìn)行垃圾分類分級處理。

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